워너원고 제로베이스 다운로드

코넬 대학의 빌 암스, 폴 긴스파그, 시메온 워너, 수잔 코헨이 실험에 대한 비판적 피드백에 감사드립니다. Fig 2 게시 후 첫 6개월 동안 열린 액세스 아티클(n=247) 및 구독 액세스 아티클(n=1371)의 다운로드에서 백분율 차이(95% 신뢰 구간)입니다. 알려진 인터넷 로봇에서 다운로드 제외 Bakhshali 원고의 추가 이미지를 다운로드 이전 연구의 회고적 성격은 인용에 우리의 예상 차이를 예측하는 데 도움이되지 않았다, 우리는보다 작을 것이라고 가정하지만 200-700% 차이는 문헌에 정기적으로 보고됩니다. 미국 생리학회는 8명 중 1명(15%)을 만들기로 합의했습니다. 자유롭게 사용할 수 있습니다. 사회 저널의 로그 인용에 대한 0.7 표준 편차와 상당한 차이를 감지하는 0.8 전력 (양면, P = 0.05)을 기반으로 247 개의 오픈 액세스 기사를 통해 약 20 %의 유의한 차이를 감지 할 수있었습니다. 이러한 계산은 동일한 샘플 크기와 두 면 테스트를 기반으로 했습니다. 구독 샘플이 훨씬 더 크고(n=1372) 오픈 액세스 처리의 결과로 부정적인 영향을 예상하지 못했다는 점을 감안할 때 이러한 계산은 보수적입니다. 오픈 액세스의 인용 장점은 다른 원인의 유물이 될 수 있습니다. 과학자들은 여러 가지 이유로 인용되는 자신의 작품의 기회를 극대화 출판 콘센트를 추구합니다. 인용문은 인용된 문서에 대한 안정적인 링크를 제공하고 인용된 저자에 대한 지적 인정을 공개적으로 진술합니다.1 2 인용은 과학계에 기사가 보급되는 지표입니다3 4 자격을 갖춘 동료에 의한 작품에 대한 대중의 인정.5 6 인용 된 작업을 갖는 것은 과학자에 대한 인센티브이며, 많은 분야에서 과학자의 평가의 기초를 형성합니다.6 무작위화하기 전에 우리는 시험을 알리기 위해 해당 저자에게 이메일을 보내 거부할 수 있는 기회를 제공합니다. 아무도 옵트 아웃하지 않았습니다.

게시자의 목차 페이지에 녹색 잠금이 열려 있는 경우 자유롭게 사용할 수 있는 아티클이 표시되어 있습니다. 마지막으로 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 다운로드및 음항 회귀 인용 모델에 사용된 동일한 설명 변수 집합을 사용하여 인용될 확률에 대한 개방 액세스의 효과를 추정했습니다. 선형 회귀 및 로지스틱 회귀에는 SAS 소프트웨어 JMP 버전 7을 사용하고 음의 이항 회귀에는 Stata 버전 10을 사용했습니다. 2개의 양면 유의성 시험이 전체적으로 사용되었습니다. 강력한 증거에 따르면 개방형 액세스는 기사의 독자수를 증가시지만 출판 후 첫 해에 인용 횟수에는 영향을 미치지 않습니다. 이 사실 인정은 미국 생리학회에 의해 간행된 11개의 전표의 무작위로 통제된 예심에 근거를 두었다. 공개 액세스에 할당된 결과 문서는 전체 텍스트 다운로드 89% (95% 신뢰 구간 76% ~ 103%), PDF 다운로드 42% 이상(32%~52%), 순 방문자 23% (16%~30%), 추상 다운로드 24% 감소(-29% ~ -19%) 게시 후 첫 6개월 동안의 구독 액세스 아티클보다 많은 수의 기사입니다. 공개 액세스 아티클은 게시 후 첫 해에 구독 액세스 아티클보다 인용될 가능성이 더 높지 않았습니다. 공개 액세스 기사 중 59퍼센트(247개 중 146개)가 게시 후 9~12개월 동안 구독 액세스 기사의 63%(1372개 중 859개)를 인용했습니다. 기사 인용 수의 물류 및 음항 회귀 분석은 오픈 액세스 기사에 대한 인용 이점을 확인하지 못했습니다.

목표 기사 다운로드 및 인용에 과학 문헌에 대한 무료 액세스의 효과를 측정합니다. 원고는 규칙과 예시의 보상이다.